본문 바로가기

전체 글196

1.3b 행렬의 행과 열의 선형 독립 등의 연습문제(5~8) 행렬의 행과 열을 벡터로 하여 그 들이 선형 독립인지 종속인지를 확인하는 연습문제들입니다. 문제 5 아래의 행렬 $W$의 행들은 세 개의 벡터를 생성합니다(여기서는 열로 쓰겠습니다): $r_{1}$ = $\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 1 \\ 4 \\ 7 \end{array} \end{pmatrix}$ $r_{2}$ = $\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 2 \\ 5 \\ 8 \end{array} \end{pmatrix}$ $r_{3}$ = $\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 3 \\ 6 \\ 9 \end{array} \end{pmatrix}$ 선형 대수학은 이 벡터들이 한 평면 위에 있어야 한다고 알려줍니다. $y_{1}r_.. 2023. 4. 13.

1.3a 행렬-벡터 곱, 행렬방정식, 선형 독립 등의 연습문제(1~4) 이번 포스팅은 행렬-벡터 곱, 행렬방정식, 선형 독립 등의 연습문제를 풀어보겠습니다. 문제 1 행렬-벡터 곱, 선형 결합 아래와 같이 세 벡터가 있을 때, 선형 결합 3$s_{1}$ + 4$s_{2}$ + 5$s_{3}$ = $b$를 구하세요. 그다음 행렬-벡터 곱 $Sx$의 형태로 b를 쓰세요. 여기서 벡터 $x$는 $\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 3 \\ 4 \\ 5 \end{array} \end{pmatrix}$가 됩니다. 세 개의 내적 ($S$의 행)·$x$를 계산하세요. 세 벡터 $s_{1}$ = $\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 1 \\ 1 \\ 1 \end{array} \end{pmatrix}$ $s_{2}$ = $\begin{pmatr.. 2023. 4. 12.

python에서 다른 폴더의 모듈 사용하기 이번 포스팅은 python에서 다른 폴더의 모듈을 사용하는 법을 알아보겠습니다. 필요하시면 아래 모듈에 대한 이전 포스팅을 참고하시기 바랍니다. Python 기초: 모듈(module) Python 기초: 모듈(module) 모듈은 변수, 함수, 메소드 등을 포함하는 파일을 의미하며 확장자 .py를 갖습니다. 이번 포스팅은 모듈을 불러들여 사용하는 법을 알아보겠습니다. 1. 모듈 불러오기: import 모듈을 불러오는 법은 er5030000.tistory.com python에서 다른 폴더의 모듈을 사용(import)하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다. 1. sys.path.append를 이용하는 방법 import sys sys.path.append('/path/to/taget/folder') #.. 2023. 4. 11.

1.2e 피타고라스 정리, 삼각부등식 등(18~22) 1장 2절 피타고라스 정리, 삼각부등식, 슈와르츠 부등식 등에 관한 문제 풀이입니다. 문제 18. 피타고라스 정리 변 $v$ = (4, 2)와 $w$ = (−1, 2)로 이루어진 평행사변형은 직각 사각형입니다. 직각삼각형에 대한 피타고라스의 정리인 $a^{2}$ + $b^{2}$ = $c^{2}$을 검증해 보세요: ($v$의 길이)$^{2}$ + ($w$의 길이)$^{2}$ = ($v$ + $w$의 길이)$^{2}$. 답) 먼저 $v$와 $w$를 벡터라고 생각하고 둘의 내적 $v$ · $w$ = 4×(−1) + 2 × 2 = 0. 따라서 문제에서 말한 것처럼 $v$와 $w$가 직각임을 알 수 있습니다. 피타고라스 정리 ($v$의 길이)$^{2}$ + ($w$의 길이)$^{2}$ = ($v$ + $w$의 .. 2023. 4. 10.

돈버는 걷기 어플: 모니모, KB, 토스, 캐시워크 걷기는 건강에 도움이 될 뿐만 아니라 몇 가지 스마트폰 어플에서는 돈을 벌 수도 있습니다. 이번 포스팅에서는 현금이나 포인트를 주는 걷기 어플들을 소개해드리겠습니다. 소개해드릴 모니모, KB스타뱅킹, 토스는 현금이나 현금성 포이트를 받을 수 있고, 캐시워크는 어플 상점 내의 치킨, 커피등으로 교환할 수 있는 포인트를 받습니다. 1. 삼성 모니모(monimo): 걷기 챌린지 모니모는 삼성 카드, 생명, 화재, 증권의 통합 어플입니다. 여기서는 걷기 챌린지를 통해서 매일 5000보 이상을 걸으면 '젤리'라는 것을 1개 받습니다. '젤리'는 현금으로 교환할 수 있습니다. 받을 수 있는 금액은 젤리 하나에 최소 10원부터 시작하여 뽑기 형식으로 교환을 합니다. 삼성 카드, 생명, 화재, 증권의 고객이면 뽑은 금.. 2023. 4. 1.

찰스 슈왑의 로보어드바이저 ETF: SCHD 시간이 없어 예금만 하는 사람들은 사실상 인플레이션 때문에 손실을 보고 있는 상황입니다. 이러한 분들을 위해서 로보어드바이저 투자는 좋은 옵션이 될 수 있습니다. 로보어드바이저는 투자자의 목표와 프로필에 맞게 자동으로 분산 투자를 하기 때문에, 투자 전략을 선택하고 구성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 인기 있는 로보어드바이저 ETF 중 하나인 찰스 슈왑의 SCHD에 대해 알아보겠습니다. 1. 로보어드바이저 투자의 장점 1) 자동 분산 투자 로보어드바이저는 투자자의 목표와 프로필에 맞게 자동으로 분산 투자를 하므로, 투자자가 투자 전략을 선택하고 구성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 2) 저렴한 수수료 로보어드바이저는 전통적인 자산운용회사보다 저렴한 수수.. 2023. 4. 1.

2022년 고배당 미국 리츠 성적 저의 블로그에서는 고배당 미국 리츠를 몇 가지를, 엘링턴파이낸셜(EFC), 브로드마크 리얼티 캐피털(BRMK)과 LTC 프라퍼티즈 등, 소개해 드렸습니다. 소개할 당시에도 이 리츠들의 주가가 전고점 대비 많이 빠진 상태여서 배당률이 10%를 넘었는데요. 이번 포스팅에서는 이 3개의 리츠들의 2022년 성적을 알아보겠습니다. EFC, BRMK, LTC 리츠들의 2022년 성적 2022년은 금리도 오르고, 부동산도 좋지 않아 리츠들이 대체로 성적이 좋지 않았습니다. 엘링턴파이낸셜(EFC)은 -18.32%, 브로드마크 리얼티 캐피탈(BRMK)은 무려 -57.62%의 손실을 보았습니다. 높은 비율의 배당을 했는데도 주가가 많이 빠졌기 때문입니다. 안정된 수익을 목표로 하는 리츠 시장에서 매우 큰 손실로 볼 수 .. 2023. 3. 31.

신경망 파이썬 코드로 구현하기 앞서 활성화 함수, 기초적인 퍼셉트론의 형태, 가중치를 행렬로 표현하는 법 등을 알아봤습니다. 이번에는 앞에서 배운 내용들을 종합하여 파이썬에서 간단한 신경망을 구현해 보겠습니다. 다음 그림 예는 두 개의 입력 신호(x), 한 개의 편향(b)과 출력(y)이 있고, 활성화 함수로 시그모이드 함수를 사용하였습니다. 이를 파이썬 코드로 만들어 보겠습니다. import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)) X = np.array([0.8, 0.3]) # 입력값 x1 = 0.8, x2 = 0.3 W = np.array([[0.4], [0.6]]) # 가중치 w1 = 0.4, w2 = 0.6 b = -0.3 # 편향 A = np.dot(X, W) + b Y.. 2023. 3. 30.

이전 1 2 3 4 5 6 ··· 25 다음

티스토리툴바