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Python/deep learning6

윈도우에서 TensorFlow설치: PIP 사용 TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. TensorFlow는 딥러닝 모델을 쉽게 개발하고 학습시킬 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. TensorFlow는 Python이나 C++ 등의 언어를 지원하고, 또한 CPU 및 GPU에서 동작하는 버전을 가지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Python의 pip를 이용해서 윈도우 OS에 TensorFlow를 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 특히 설치 중 발생할 수 있는 Long Path 에러에 대해서도 설명하겠습니다. 1. TensorFlow의 설치 방법 먼저 필요 사항을 보면, TensorFlow는 Python 3.6~3.9 버전 및 Windows 7 이상(C++ 재배포 가능 패키지) 이상에서 테.. 2023. 5. 8.
신경망 파이썬 코드로 구현하기 앞서 활성화 함수, 기초적인 퍼셉트론의 형태, 가중치를 행렬로 표현하는 법 등을 알아봤습니다. 이번에는 앞에서 배운 내용들을 종합하여 파이썬에서 간단한 신경망을 구현해 보겠습니다. 다음 그림 예는 두 개의 입력 신호(x), 한 개의 편향(b)과 출력(y)이 있고, 활성화 함수로 시그모이드 함수를 사용하였습니다. 이를 파이썬 코드로 만들어 보겠습니다. import numpy as np def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)) X = np.array([0.8, 0.3]) # 입력값 x1 = 0.8, x2 = 0.3 W = np.array([[0.4], [0.6]]) # 가중치 w1 = 0.4, w2 = 0.6 b = -0.3 # 편향 A = np.dot(X, W) + b Y.. 2023. 3. 30.
신경망의 가중치를 행렬로 표현하기 신경망에서는 입력 신호가 뉴런에 보내질 때 가중치를 곱하게 됩니다. 가중치가 곱해진 입력 신호는 다시 활성화 함수에 의해 출력값으로 나오게 되는 것인데요. 여기서 가중치들은 행렬로 표현될 수 있습니다. 이것이 deep learning에 선형대수가 이용되는 부분인데요. 이번 포스팅에서는 간단한 신경망 시스템을 예로 가중치를 행렬로 표현하는 것을 알아보겠습니다. 1. 퍼셉트론의 구조 먼저 간단한 퍼셉트론의 구조를 보겠습니다. 여기서 x는 입력 신호, w는 가중치, y는 출력을 의미합니다. 이 퍼셉트론의 동작 원리는 간단합니다. 예를 들어, 활성화 함수가 계단 함수이면, $y$ = $\left\{\begin{matrix} 1 \ (b + x_{1}w_{1} + x_{2}w_{2} > 0) \\ 0 \ (b +.. 2023. 3. 28.
활성화 함수: sigmoid & ReLU 함수 앞서 계단 함수 포스팅에서 임계값을 기준으로 출력값이 바뀌는 함수를 활성화함수라고 배웠는데요. 이번에는 신경망 분야에서 이용할 수 있는 다른 활성화 함수, 시그모이드(sigmoid)와 ReLU (Rectified Linear Unit) 함수에 대해서 알아보겠습니다. 계단 함수에 관한 내용은 아래 링크를 참조하세요. 파이썬에서 계단 함수 만들기 파이썬에서 계단 함수 만들기 앞서 포스팅에서 퍼셉트론에 대해 알아봤는데요. 퍼셉트론은 입력 데이터를 받아서 계산 후 출력 값을 내보내는 구조를 가지며, 이때 입력 값과 가중치(weight)를 곱한 값의 합이 임계치(Threshold) er5030000.tistory.com 1. 시그모이드 함수 시그모이드 함수는 수식으로 표현하면 $s(x)$ = $\frac{1}{1.. 2023. 3. 27.
파이썬에서 계단 함수 만들기 앞서 포스팅에서 퍼셉트론에 대해 알아봤는데요. 퍼셉트론은 입력 데이터를 받아서 계산 후 출력 값을 내보내는 구조를 가지며, 이때 입력 값과 가중치(weight)를 곱한 값의 합이 임계치(Threshold)를 넘으면 출력값이 1, 그렇지 않으면 0을 출력합니다. 이처럼 임계값을 기준으로 출력값이 바뀌는 함수를 활성화함수라고 합니다. 이번에는 파이썬에서 계단 함수를 만들어 보겠습니다. 계단 함수(Step Function)는 입력 값이 0을 기준으로 0보다 크면 1, 0보다 작으면 0을 출력하는 함수입니다. 이 함수는 퍼셉트론에서 매우 중요한 역할을 합니다. 계단 함수는 파이썬에서 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 사실 계단 함수는 매우 간단합니다. 아래와 같이 만들 수 있습니다. 1. 입력값이 실수인 경우의.. 2023. 3. 21.
퍼셉트론 AND, NAND, OR, XOR 게이트: python 이번 내용은 딥러닝의 기초인 퍼셉트론의 4가지 논리 게이트인, AND, NAND, OR, XOR을 python으로 구현한 것입니다. 여기서 x는 입력 신호, w는 가중치, b는 편향을 의미합니다. 논리 게이트의 입력 값과 출력 값 다음 그림은 4개의 기본 논리 게이트인, AND, NAND, OR, XOR의 입력값과 결괏값을 표현한 것입니다. 논리 게이트 퍼셉트론으로 작성하기: python 위의 4가지 논리 게이트를 python에서 딥러닝의 기본이 되는 퍼셉트론으로 만들어 보겠습니다. 코드는 아래와 같습니다. import numpy as np def AND(x1, x2): x = np.array([x1,x2]) w = np.array([0.5,0.5]) b = -0.7 tmp = np.sum(w*x) + .. 2023. 3. 13.
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