퍼셉트론 AND, NAND, OR, XOR 게이트: python

이번 내용은 딥러닝의 기초인 퍼셉트론의 4가지 논리 게이트인, AND, NAND, OR, XOR을 python으로 구현한 것입니다.

여기서 x는 입력 신호, w는 가중치, b는 편향을 의미합니다.

 

논리 게이트의 입력 값과 출력 값

 

다음 그림은 4개의 기본 논리 게이트인, AND, NAND, OR, XOR의 입력값과 결괏값을 표현한 것입니다.

논리 게이트 퍼셉트론으로 작성하기: python

 

위의 4가지 논리 게이트를 python에서 딥러닝의 기본이 되는 퍼셉트론으로 만들어 보겠습니다.

코드는 아래와 같습니다.

import numpy as np

def AND(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5,0.5])
    b = -0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([-0.5,-0.5])
    b = 0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5,0.5])
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def XOR(x1, x2):
    y1 = NAND(x1, x2)
    y2 = OR(x1, x2)
    xo = AND(y1, y2)
    return xo

print(XOR(0,0))
print(XOR(0,1))
print(XOR(1,0))
print(XOR(1,1))